什么是数字孪生?
数字孪生是对人、设备、系统或过程的数字表示,它反映了实际过程并充分了解其历史性能。通过模拟设备、系统或流程来预测未来的性能,数字孪生推动了灵活性和认知的融合,以实现有效决策和确定策略,从而更好地提高了安全性、可靠性和盈利能力。数字孪生可捕获数据以确定实时性能,可在资产的整个生命周期中用于优化和预测性维护。
数字孪生:
*通过 进数据分析和操作洞察力推动改革。
*用深入、准确的数据指导日常决策。
*利用大量的工厂信息做出更好的决策。
*确保实际绩效和计划绩效匹配。
横河电机的数字孪生解决方案:
企业洞察力
系列业务和财务的关键绩效指标(KPI)实时更新(计划与实际),成为企业情景意识平衡计算考量的 部分。 进逻辑应用于实时运营数据,帮助管理人员理解当前业务和预测未来业务。
能力保证
通过监视和控制工作流程,可以实时捕获、控制和影响关键操作员的动作。使用操作员培训模拟系统以及符合ISA106的模块化程序自动化解决方案,很大程度上减少了新操作员的学习过程,支持变更管理,并大幅提高了预测验证。
进生产
多变量预测控制通过对封闭回路中的干扰做出反应,连续驱动装置接近 佳状态。
价值链优化
凭借足够的弹性或操作灵活性,随时调整生产,推动优质产品的供应与市场需求尽可能紧密保持 致。并通过供应链规划、调度和生产核算来开发市场机会。
控制完整性
通过集成控制和安全系统(ICSS)的“孪生”功能,以数字形式表示动态工厂及其自动化算法,使工程师可以在工程师站上进行基本的过程控制测试,并可以在其应用到现场设备之前进行任何建议的调整。
仪表和设备
尽可能减少故障和预防性维护的需求,通过 进的在线监视和现场设备运行预测来降低运营成本,并减少不必要的过程接口条件避免跳闸。
进化工
高度智能化的设备,如泵、流量计、变送器和化学分析仪,提供了对其持续性能的全面了解,以及在整个测量设备生命周期中适应不断变化的工作能力。
工艺优化
在线和离线高保真模型,用于非线性性能监测、模拟和优化(使用第 原理动力学),提供优化的性能、保障流动性、提高能效、增强可靠性以及保证操作员的能力。