根据美国国 标准技术研究院周二发布的数据，面部识别算法在识别口罩中的面部表情方面越来越好。根据对150多种独立面部识别算法的独立测试，新报告表明，对于面部识别系统而言，口罩可能并没有 初想象的那么大。

 

　　供应商自愿将其面部识别算法提交给NIST进行测试，作为面部识别供应商测试（FRVT）的 部分。在提交每种算法时，研究所会滚动发布这些测试的结果。NIST在7月份 次检查面具对面部识别的影响时，发现算法在识别带有面具的面部方面并不出色。毫不奇怪，当鼻子和嘴被遮盖时，很难识别出脸。

 

　　NIST的报告集中在错误的不匹配率（FNMR）上，该方法可衡量有多少匹配的面孔在不触发警报的情况下通过了算法。7月，当某些算法遇到蒙面人的图像时，其错误率飙升至5％至50％。

 

　　但是这种新型 状病毒大流行给开发人员提供了充足的时间专注于遮罩问题，NIST的数据表明，面部识别算法在处理遮罩脸部方面越来越好。如果没有面具， 好的算法的错误匹配率大约为0.3％，但是当戴上高覆盖率的面具时，该比例仍会上升到5％。

 

　　报告写道：“尽管 些新型 状病毒大流行前的算法仍保持在蒙版照片上 准确的范围内，但 些开发人员在新型 状病毒大流行后提交了算法，显示出明显提高的准确性，现在在我们的测试中是 准确的。”

 

　　NIST的面部识别测试公共排行榜证实了这 说法。现在有八种不同的算法将错误的不匹配率保持在0.05％以下。在八月份的第 份报告发表后，这八个人中的六个人已提交给NIST。

 

　　作者注意到该研究的许多局限性。特别是，虽然测试使用的是真实签证持有人的照片和实际的过境照片，但他们并未使用蒙面人脸的实际图像。为了方便起见，NIST研究人员改为以数字方式应用口罩，以确保整个样品的 致性。结果，“我们无法对颜色，设计，形状，纹理，带子和口罩的佩戴方式的无尽变化进行详尽的模拟，”报告指出。数字口罩是覆盖整个脸部的蓝色外科手术，但测试人员注意到，其性能取决于口罩放置在面部的高度而有很大不同。

 

　　美国在陆地和空中边界均采用面部识别，将旅行者与签证或护照照片相匹配，这是生物识别出口计划的 部分。NIST数据来自签证持有人，特别是对于在移民过程中收集的生物识别信息几乎没有隐私权的签证持有人。